你还记得那些曾经刷屏的 AI 应用吗？配资服务
从被寄予厚望的"中国版 ChatGPT "文心一言，到"吊打海马体"的妙鸭相机，从凭借长文本能力刷屏的 Kimi，到魔性传播的"兵马俑跳科目三"" hello Kitty 炸办公室"，自从我们迈入大模型时代，每隔一段时间，就有那么一两个惊艳的 AI 应用出圈，一会让人焦虑丢失工作，一会又变成不得不学的搞钱秘技。
AI 是一个自带流量的话题，而面向普通人的 AI 应用，是这两年创业、融资的捷径。在被称为 AI 应用元年的 2024 年，中国 AI 原生应用用户规模突破 1.2 亿，同比增长 232%，形成了原生 App、AI 插件、AI 手机及智能硬件四大主流落地模式。
但是在 AI 能力的快速提升中，绝大部分 AI 应用难逃"昙花一现"的命运，从一时爆火走向无人问津。进入 2025 年，伴随着用户习惯养成与市场趋于理性，早期的广泛探索正在快速收缩。近期有媒体报道，" AI 六小龙"之一的阶跃星辰，停止其 C 端陪伴类应用"冒泡鸭"的大规模投入，团队合并至 Agent 产品"阶跃 AI "，目前仅留部分员工运维；昆仑万维旗下"天工 AI "——国内第一款 AI 搜索产品——彻底告别搜索定位，转向办公智能体。
这些调整也意味着，国内 C 端应用竞争正从功能堆砌和流量争夺，转向对用户核心价值的深度挖掘与差异化能力的构建，否则逃不出"花钱凑热闹，用户留不住"的怪圈。伴随着一大批 AI 应用的转型，行业将迎来新一轮的淘汰洗牌，我们复盘了过去两年间，在 ChatBot、AI 写真、陪伴 AI、AI 搜索、智能助手及泛娱乐六大关键赛道上，代表性产品的兴衰轨迹，和那些价值几十亿的经验教训。
一、ChatBot："中国版 ChatGPT "，文心一言
文心一言是国内大厂第一个发布的生成式 AI 产品，开启邀请测试的时间是 2023 年 3 月 16 日。彼时全球科技迷们都处在 ChatGPT 带来的冲击中，与聊天机器人对话的热情高涨。
早有布局的百度嗅觉敏锐，加班加点推出了文心一言，让国内网友用上了"中国版 ChatGPT "。文心一言 App 在当年 8 月 31 日，通过备案后全面向公众开放。开放下载 12 小时后，文心一言 App 登顶 App Store 免费榜；当年 12 月末，文心一言用户规模率先突破 1 亿。
当时，如果想体验生成式 AI 的神奇能力，文心一言是国内网友为数不多的选择——阿里巴巴的通义千问 App 直到 2023 年 10 月末才正式上线应用商店；腾讯的元宝 App 更晚一些，要等到 2024 年 5 月 30 日；字节的豆包刚上线，但内部还没想清楚该怎么投入；科大讯飞的讯飞星火虽然在同期发布，但和百度相比，声量始终要差一些。
占据先发优势，文心一言成为国内首个采用会员模式面向用户收费的生成式 AI 产品——有模有样地学着 ChatGPT 的节奏。2023 年 11 月 1 日，文心一言专业版上线，定价 59.9 元 / 月，连续包月优惠价为 49.9 元 / 月，同时还推出文心一言和文心一格（百度旗下 AI 生图产品）的联合会员，价格为 99 元 / 月。
在模型能力不符合付费用户预期、同类产品竞相推出且都免费开放的情况下，接下来的 2024 年，文心一言逐渐落后，先后被长文本能力优秀的 Kimi、拥有庞大流量池的豆包和横空出世的 DeepSeek 超越，又一次"起了个大早，赶了个晚集"。
QuestMobile 数据显示，2024 年 12 月，月活跃用户规模前三的 AI 原生 App 依次是豆包、Kimi、文小言（前文心一言），其中豆包以 7523 万规模遥遥领先，文小言为 1224 万；到了 2025 年 3 月，文小言排名第 6，前 3 依次变成了 DeepSeek、豆包、元宝。
在技术上，百度盲目固守闭源路线，没能构建起开发者生态，模型优化和产品迭代缓慢；在产品上，文心一言定位模糊，能力泛化，无法有效解决用户痛点；在商业上，变现手段又太激进，在价格战中失去众多中小开发者。种种因素，最终导致百度在长文本、多模态、逻辑推理等关键战场落后。
二、AI 写真：第一个破圈的 AIGC 应用，妙鸭相机
妙鸭相机的兴衰是生成式 AI 娱乐化工具应用的经典样本：它以现象级爆红登场，却因技术单薄、商业脆弱与需求泡沫化快速沉寂。
2023 年初，没有非常清楚的商业目标，只是想要做点" AI 和图像方面的产品前沿的东西"，张月光拉了五六个同事，组了个兴趣小组。3 月，关键技术要素成熟了点，他们决定往写实人像方向走。
后来，7 月 17 日，一个名叫"妙鸭相机"的 AI 写真工具正式发布，几乎没有宣发的情况下，全凭网友分享、推荐，不到一周就火爆全网，成了国内第一个在 C 端破圈的 AIGC 应用。
向海马体、天真蓝等线下写真馆发出挑战，是妙鸭相机被打上的标签；它自己的定位则是" AI 摄影师"——让用户以更低的成本足不出户拍到专业质感的写真。
当时，妙鸭相机的成绩让同行望尘莫及：产品正式发布时，团队 20 来人，在半年时间内博出了 App Store 免费榜榜首的产品；它的功能是付费的，9.9 元是最低消费门槛，App Store 端最高时一天的收入为 75907 美元，约合人民币 53 万多；算力被使用到极致，生成队列动辄两三千人，需要排队 8、9 个小时。
从收入和用户增长来看，在 AI 大模型产品形态的拓荒期，妙鸭相机瞄准小场景的策略是成功的。但线上 AI 写真无法提供线下写真馆提供的情绪价值，更无法满足用户去往线下的社交需求。而聚焦线上，在相机赛道，还有美图秀秀这座难以跨越的大山，同一时期，它在对 App 进行 AI 化升级，接连推出 AI 消除、AI 写真、AI 扩图等功能。
产品自身的局限，以及竞品类似功能的推出、模型能力的提升，爆火一个月之后，妙鸭相机的先发优势逐渐被瓦解。2023 年 11 月，妙鸭相机产品负责人张月光从阿里巴巴离职创业，妙鸭相机丢失了它的"魂"。
如今，妙鸭相机还在更新迭代，今年年初上线了 Live 动态写真，仍然是 AI 驱动，上传照片的门槛从最初的 20 张变成了现在的 4 张，生成效果反而更逼真了。但如今日下载量徘徊在 1000 上下的妙鸭相机，曾经的辉煌终究是昙花一现了。
妙鸭相机证明了，仅靠技术惊奇感无法维系用户的热情，功能单一、缺乏更强的工具属性，也没有社交关系链等留存手段，在用户新鲜感过去后，势必会被大厂的同类型免费产品所取代。
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2023 年 6 月 10 日 -2025 年 6 月 9 日，妙鸭相机在全部应用商店的下载量。数据来源：点点数据
三、陪伴 AI：头部稳固，打不出差异化，冒泡鸭
AI 技术带来生产力革新的另一面，是冰冷的算法有时也能表现出人类独有的温情。AI 陪伴（又称 AI 角色扮演类）赛道便诞生于人类对这种温情的期待之下。
在用户使用时长、对话轮次、留存率等数据上，陪伴类 AI 几乎总是领先 ChatBot 等工具类 AI。用户对"赛博恋人"的痴迷，助推玩家争相入局，如阅文集团的筑梦岛、字节跳动的猫箱（前话炉）、美团的 Wow、阶跃星辰的冒泡鸭等。
据智能涌现报道，2024 年 12 月，" AI 六小龙"之一阶跃星辰，停止对旗下 AI 陪伴类产品冒泡鸭的大范围投入，冒泡鸭团队合并至对话产品"跃问"（现更名为"阶跃 AI "），仅留部分员工运维。此时，距离冒泡鸭正式上线也不过大半年的时间。
对于这样的调整，一名阶跃星辰员工说，经过一年以来的探索，团队现在在产品布局上学到的深刻一课是：不要在已有头部玩家的领域，参与竞争。
AI 陪伴类的头部玩家指的是同样是" AI 六小龙"之一的 Minimax 旗下的星野。
鲜有人知道的是，在 ChatGPT 发布前的 2022 年 10 月，Minimax 已经发布了对话交互式智能体产品 Glow。Glow 的背后是 Minimax 自研的 300 亿参数的大语言模型（LLM），产品形态近似于如今的陪伴 AI。后来的 2023 年初，因为监管因素，Glow 停止服务。
2023 年 9 月 8 日，备案后，Glow 摇身变成"星野"归来。星野拥有了最新的多模态能力，它能让用户通过文字描述角色的性别、性格、身份和形象，"捏"出鲜活的卡通人物形象；还鼓励用户通过语音跟角色互动，不同的角色基于各自的性别、人设、性格等，有不同的声线、语气和表达习惯。
这一产品形态几乎奠定了同类产品的基础，也让星野在特定群体内迅速走红——上线 7 个月后，星野的月活跃用户超过 1000 万，每轮平均对话时长达到 100 分钟；根据 Quest Mobile 数据，当前主流 AIGC APP 的月人均使用天数基本低于 5 天，仅有星野能达到 7.7 天，星野的活跃率也高于豆包和文心一言等应用。
赛道热门，竞争者众，又打不出差异化，必然有人被挤下牌桌。冒泡鸭成了竞争下的牺牲品。
从某种程度上来说，冒泡鸭的牺牲是可预见的：和工具类 AI 相比，用户对 AI 陪伴类产品的粘性更高，这种粘性不仅取决于产品背后的模型效果，更关键的吸引力在于，模型和用户合作"捏"出（定制）的 AI 角色，以及人机交互后的专有记忆；同样的角色设定，没有记忆，或者换了一个底层模型，其表现出来的效果可能会截然不同，而 AI 陪伴产品用户对这种不同高度敏感，产品迁移成本非常高，很难转向其他产品。
目前，冒泡鸭仍在维持基础运营，而阶跃星辰把更多的注意力转向了多模态大模型研发。但从结果来看，冒泡鸭的另一个失败原因，就是阶跃星辰将有限的资源分散投入，导致产品迭代和体验落后，及时止损，也是个正确的选择。
四、AI 搜索：中小厂成为大厂垫脚石，天工 AI、秘塔 AI 搜索
2022 年末，ChatGPT 引爆生成式 AI 时，就有讨论说它将冲击到谷歌在搜索引擎领域的巨头地位。和传统搜索引擎相比，没有广告、以对话形式向 AI 获取信息显得更高效便捷。但当时联网实时搜索对预训练模型来说是个问题。
RAG（检索增强生成）的推广在很大程度上解决了模型知识时效性与准确性的问题。2023 年下半年起，国内大模型厂商开始将 RAG 作为产品标配。
昆仑万维的天工 AI 在这个背景下诞生。2023 年 8 月 23 日，昆仑万维推出"天工 AI 搜索"，并开启内测申请。严格意义上来说，天工 AI 是国内第一款明确定位于 AI 搜索的生成式 AI 产品，但受制于模型效果，在当时的节点上并没有砸出太大水花。
2024 年初，秘塔 AI 搜索横空出世，以毫秒级响应速度和无广告、高质量的答案，在用户中迅速走红，一经发布便获得了极高的热度，访问量增速甚至一度超过月之暗面旗下的 Kimi。AI 产品榜显示，2024 年 3 月，秘塔 AI 搜索以 721 万的 MAU 位列国内 AI 产品第三名，仅次于文心一言和 Kimi。
在当时，秘塔 AI 搜索走的路是独特的：用搜索引擎的结果与大模型生成的内容结合，输出结构化答案，并清晰标明来源。这种做法不仅提升了搜索的准确性，也极大减少了"幻觉"的发生。
现在回望，当时的优势难以成为护城河，RAG、来源链接、结构化答案几乎成为大模型产品的标配。在搜索场景，秘塔给大厂们打了个样，然后很快跌出了用户视野，至今年 5 月，其 MAU 在国内 AI 应用中仅排名 29，为 138 万。
而天工 AI，今年 5 月 15 日进行了整体产品升级，重新定位于 AI 办公智能体，和 AI 搜索说了再也不见。
目前，AI 原生应用中，仅三六零旗下的纳米 AI 搜索仍在专注定位于 AI 搜索，诸如 DeepSeek、豆包、腾讯元宝、文小言等 AI 智能助手，则将联网搜索集成进对话框，供用户自由选择。还有传统的搜索引擎，百度、夸克、QQ 浏览器等，在生成式 AI 的加持下进行了升级，百度将 AI 答案放在了传统搜索结果之前，夸克则升级成了 AI 超级框。
搜索本就是互联网大厂深耕多年的核心赛道，各家除了拥有庞大用户的入口外，还有丰富的内容生态、雄厚的资金实力和强大的技术能力，小厂注定会被碾压。目前，秘塔已经转向 B 端，或许 AI 独立搜索只能以垂直赛道服务商的角色存活，而不是成为下一代的信息入口。
五、智能助手：留不住投流拉来的用户，Kimi
在 AI 应用元年到来之时，为了在同质化智能助手中突出重围、抢占先机，Kimi 打响了投流拉新的第一枪，主战争选在了用户画像高度重合的 B 站。
2024 年 3 月前后，在 B 站首页或是在视频的推荐区，你总能看到一个名叫" Kimi AI 智能助手"的推广链接。Similarweb 的监测数据显示，在 B 站推广后，Kimi 的访问量就呈现出显著的增长趋势，增幅一度达到 402.9%。很快，用户们都记住了打着"长文本"标签的 Kimi。
然而，高增速是高投入换来的。根据智能涌现 2024 年 8 月报道，多名从业者称，月之暗面在 B 站给出的 CPA（Cost Per Action，用户转化人均成本）报价，高达 30 元左右。"近期每一个 Kimi PC 端的用户转化，（月暗的报价）在 38 元 -40 元 / 人。"一名从业者表示。这意味着，Kimi 每通过 B 站获得一名注册用户，月之暗面起码要支付 30 元的费用。
短期涌入的大量用户让 Kimi 服务器不堪重负，App、网页、小程序频频宕机，系统经常弹出"高峰时段，算力不足"的提示，工作日尤其集中，用户体验直线下滑。
当年 5 月，或许是为了缓解投入高走的压力，也是为了在一定程度上优化用户体验，Kimi 推出了"打赏"功能，用户可付费对 Kimi 充值，金额从 5.20 元到 399 元不等，每一档对应着不同的高峰期优先使用时长。这种"打赏"是随机的，可能宕机好几次才会触发，和传统的会员制充值相比显得有些俏皮，对用户体验的伤害也较小。
但 Kimi 投流获客的节奏很快被豆包打乱。2024 年 8 月，背靠抖音巨大流量池的豆包空降国内 AI App MAU 榜首，以 4031 万 MAU 的绝对优势霸榜，与此同时，Kimi 的 MAU 由 2024 年 7 月的 2456 万下滑到 611 万，近半年又逐步回升至 2500 万上下。
目前，在 DeepSeek、豆包和元宝的夹击下，Kimi 跌下神坛。AI 产品榜显示，2025 年 5 月，Kimi 的 MAU 位于 DeepSeek、豆包和元宝之后，为 2405 万，环比下滑 3.77%，同期豆包为 1.18 亿，DeepSeek 为 1 亿。
Kimi 起步够早，技术能力也不差，资金实力在创业公司中也在前列，但依然拼不过大厂手握流量、携生态之力的追赶挤压。
六、泛娱乐：靠魔性传播后迅速沉寂
《2023 最美的夜 bilibili 晚会》，孙燕姿作为"冷门歌手"受邀出席。这一年，AI 孙燕姿席卷 B 站，翻唱的周杰伦的《发如雪》获得了三百六十多万的播放量，其余来自 AI 孙燕姿的翻唱曲目，播放量也动辄在百万以上——这样的播放量足以与孙燕姿本人演唱的作品相媲美。
支持如此惊艳效果的技术来自于一个叫做 So-vits 的开源项目。仅凭数段音频，So-vits 就可用一个生成式模型来合成目标音色的音频，训练出用户想要的声学模型。这个模型可以保留音高和音调，也可以用不同的语言来翻唱。
和 AI 孙燕姿同时爆火的还有郭德纲用英语说相声、泰勒 · 斯威夫特用山东话演讲等，背后的技术同样是生成式 AI。在各种开源项目的支持下，很多视频的底层模型已难以追溯。
成本低、情绪价值高、有点魔性，这些用生成式 AI 生产的高度娱乐化内容，在互联网传播逻辑的推动下，取得了出其不意的效果。
阿里巴巴的通义千问也曾因类似传播受益。2024 年 1 月，"兵马俑跳科目三"成了热搜话题，在阿里巴巴 AnimateAnyone 的驱动下，西安博物馆展橱里的兵马俑跳起了当时火爆全球的魔性舞蹈《科目三》，在微博获得了四千多万的关注。热度之下，通义千问 App 为 AnimateAnyone 做了个新入口，取名"通义舞王"，一时吸引了不少网友模仿使用。
然而，这类生成式 AI 驱动的娱乐爆款，其"魔性"传播力往往与生命周期成反比。它们高度依赖猎奇、搞笑或特定文化梗带来的瞬间情绪刺激，本质上是技术驱动的"快消式"娱乐工具，而非解决实际需求或提供深度体验的产品。随着用户新鲜感消退，同质化内容泛滥，其吸引力迅速衰减。
大量缺乏明确应用场景、仅作为技术演示或简单套壳小程序存在的开源项目，在短暂的流量狂欢后，最终难逃被遗忘的命运。
结语
2024 年是 C 端 AI 应用野蛮生长的一年，到了 2025 年，留在牌桌上的玩家终于意识到：真正走得远的，不是率先突围的，而是能在热闹散场后仍然被用户记住的。胜负的关键，从一开始的模型参数与投流成本，变成了对用户价值、使用场景的深入挖掘和理解，以及在不同人群中建立"感知差异"的能力。
回望这两年，从最初"一窝蜂上马"的创业热潮，到如今"主动收缩战线"的理性布局，AI 在 C 端的落地路径正在快速演化。
踩过的坑已经足够多：一方面，在模型能力和体验稳定性还不能带来持续惊喜的情况下，用户对单一产品的耐心是有限的，谁免费用谁、谁效果好用谁是常态；另一方面，单点爆发式的产品虽然容易在短期内用户暴增，却难以撑起长期运营的基本盘，AI 搜索也好，AI 写真也罢，终究是没能逃过被淘汰的结局。
今天的 AI 应用仍旧未能找到属于自己的" iPhone 时刻"。大模型的能力在持续升级，AI Agent 成为新的风口，但距离真正"改变日常"的临界点仍需时间积累。从这个角度来看，2025 年并不是终点，而更像是一次 C 端 AI 应用的中场哨。热潮过后，玩家开始沉下心来打磨产品的基础能力、拓宽模型的适应边界、重构与用户之间的长期关系。
可以预见的是配资服务，未来的 C 端 AI 应用，不再是单点能力的拼图，而是完整体验的集合。不仅要好用，还要被信任；不仅要懂用户，还得懂场景。真正能留下名字的，不是起跑最快的，而是那些在喧嚣散去之后，依然站在用户身边的产品。
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